MLOps
Kubeflow vs MLflow - 모델 서빙이란/머신러닝 서빙 툴 비교
머신러닝 서비스를 어떻게 서빙하는지 궁금증이 생겨 여러 툴들을 찾아보니 kubeflow, mlflow, bentoml 등 정말 너무 다양한 서빙 도구들이 많았다. mlflow는 아주 잠깐 건드려 본 적이 있지만 kubeflow 같은 경우는 그 어려운 쿠버네티스를 잘 이해하지 못하면 하지 못할 것이라는 두려움에 차마 공부할 생각을 못했다. 이번 포스팅에서는 모델 서빙이 무엇인지 간단하게 알아보고 비슷하면서도 다른 kubeflow와 mlflow를 비교해보려고 한다. 먼저 모델 서빙이란? 서빙은 손님에게 음식을 가져다주는 행위를 말한다. 모델 서빙도 이와 같은 개념인데, 딥러닝이든 머신러닝이든 어떠한 모델이 예측한 예측값을 사용자에게 전달하는 것이다. 모델 서빙을 위해서는 여러 상황을 고려해야 하는데, 시간에..
